加入收藏 | 设为首页 |

大数据无处不在 向左照旧向右

婚姻 时间:2021-02-18 浏览:
大数据在战疫中的创新应用集中在三个方面:一是疫情监测追踪。总之,只有对峙科技创新和制度创新“双轮驱动”,协调推进大数据技术创新、财富成长和制度法则建设,才气让大数据阔步迈向高质量成长之路。

  新冠肺炎疫情的全球大风行不只深刻影响了世界政治经济花样的成长演进,并且加速改变了人们的出发糊口方法和思维方法。人们调查到,疫情大大加快了数字化转型进程,有望让大数据、人工智能、产业互联网、物联网等的成长步入快车道——从疫情监测、病毒溯源、行程跟踪到物资调配、医疗救治、疫苗研发,再到当局决策、财富转型、政务处事,到处可见台前幕后的大数据力量。以大数据、人工智能为代表的数字技术加快与实体经济深度融合,正在成为化危为机、开创新局的强大新动能。但是,唯物辩证法提醒我们,任何事物都有两面性。大数据同样是把“双刃剑”,一方面益处多多,另一方面也会诱发风险。好像无所不在的大数据已实实在在地把问题一股脑抛了出来,诸如隐私掩护、数据垄断、数据安详、算法监管等方面的挑战,正跟着疫情防控常态化和数字化成长而越来越凸显、越来越庞大。这些问题,既迫在眉睫,又关乎久远大局。疫情总要结束,疫情后的大数据毕竟何去何从?

  狂飙照旧稳进?

  疫情之下大数据再度迎来成长良机

  这次疫情“大考”给整个经济社会运行带来了一场极为被动的强压力测试,也客观上为大数据提供了一次主行动为、大展身手的机遇。疫情期间,各级当局部分、医疗机构、科研院所和科技企业迅速动作,把大数据等技术遍及应用于疫情防控和复工复产的各个方面,充实彰显了大数据在科技抗疫中不行替代的要害感化。

  大数据在战疫中的创新应用集中在三个方面:一是疫情监测追踪。在疫情趋势研判、风行病学观测、舆情信息动态、人员迁徙和车辆流动、资源调配和物流运输等方面,通过政企相助开发大数据阐明产物或处事,为当局、企业和公家提供实时动态的信息以帮助决策。全国各地许多科技企业都开发了各具特色的大数据平台息争决方案。媒体平台纷纷操作大数据技术绘制“疫情舆图”“迁徙舆图”,为公家防御熏染提供方便。二是疫情防控救治。基于对位置数据和行为数据的挖掘阐明,进行高危人群识别、人员健康追踪、区域风险预判等,实现分区分级的精准识别、精准施策和精准防控。大数据在病情诊疗、疫苗研发、医学研究等场景中也发挥了重要感化。中国疾控中心等机构同国度超算中心、BAT等企业相助,借助后者在算力、算法、数据上的优势加快了疫苗、药物等的研发进度。三是出发糊口处事。诸多互联网、大数据企业和网络平台发挥优势为居民提供线上教育、在线医疗、长途办公、无接触外送、在线娱乐等处事,大批中小微企业开启数字化转型。国度政务处事平台推出疫情防控健康信息码,中国信通院联合三大运营商推出“通信大数据行程卡”,作为出行、复工复产复学、日常糊口及收支大众场合的凭证,实现了健康码全国互认、一码通行。阿里“钉钉”、字节跳动“飞书”、腾讯企业微信等产物则为长途办公提供了便利。

  2020年4月30日,工信部发布了疫情防控和复工复产复课大数据产物息争决方案名单,中国当局网疫情防控和复工复产处事、中电科“一网畅行”疫情防控和复工复产大数据系统、国度重点医疗物资保障调治平台等94个产物息争决方案上榜。这些产物息争决方案大多综合集成和应用了大数据、人工智能、云计算、物联网等多项技术,可有效满足疫情监测、病源追溯、诊疗研发、综合决策、长途协同等多方面需求,都是大数据战疫的典范案例。

  大数据成长也迎来了一波政策利好。2020年3月,中共中央、国务院宣布《关于构建越发完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据要素同地皮、劳动力、成本、技术等要素一体陈设。随后,国务院办公厅、国度发改委、产业和信息化部等部分陆续推出一系列针对数字经济和数字化成长的政策文件。好比,国务院办公厅《关于以新业态新模式引领新型消费加快成长的意见》,国度成长改良委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”动作 培育新经济成长实施方案》,国度成长改良委等4部分《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,产业和信息化部《关于产业大数据成长的指导意见》;国度成长改良委还牵头启动“数字化转型同伴动作”;继8家国度大数据综合试验区建设告一段落之后,6个国度数字经济创新成长试验区启动建设;等等。

  前有抗击疫情的优异表示,后有持续不绝的政策加持,大数据的未来好像一帆风顺。疫情之后,大数据毕竟是换挡提速、狂飙突进,照旧重回沉着并进入稳步成长的轨道?该如何研判,还需要对大数据的正反两面进行全面审视。

  机遇照旧隐患?

  客观对待大数据带来的风险和挑战

  疫情暴发以来,由于外部情况产生了显著变革,大数据成长开始泛起出一些新的趋势。从技术层面看,大数据技术逐渐从数据的收罗、存储、处理惩罚、阐明等根基环节向数据打点、数据安详、交易畅通等规模演化,已形成一个相对完整的复杂技术体系,并与人工智能、云计算、边沿计算、区块链等技术走向融合,以降本增效、缔造价值、保障安详为根基偏向的态势越来越明显。从财富层面看,大数据财富范围和企业数量保持增长,北上广深杭等发家地域一马当先,中西部地域不乏亮点,新型根本设施建设快速推进,5G、大数据中心、产业互联网、物联网等加快成长,商业模式创新和技术创新彼此促进,大数据规模创新创业和投融资活泼。从应用层面看,越来越多的应用场景被开发出来,大数据阐明应用进一步从消费端向出产端渗透、延伸,越来越多的企业开始具备数据的积累、掌控和打点能力,各类技术东西、数据产物处事或整体化解决方案连续涌现。

  只不外,大数据的另一面或者更值得存眷。已往一年,互联网、大数据及相关平台企业坐上了过山车,如果说上半年还斗志昂扬,那么下半年真可谓风云突变。互联网平台扎堆鏖战“社区团购”和蚂蚁金服暂缓上市两个代表性事件,将一向风物无限的互联网企业置于风口浪尖。当消费互联网风口将尽、财富互联网尚未铺开,这两大事件的背后都可以看到互联网巨头及其背后的成本力量贪婪逐利,平台企业用户范围的高速增长和业务国界的急剧扩张,成为国度反垄断和防御化解金融风险的重要存眷规模。这也难怪党和国度随即明确,要强化反垄断和防备成本无序扩张。《网络小额贷款业务打点暂行步伐(征求意见稿)》《网络交易监督打点步伐(征求意见稿)》《关于平台经济规模的反垄断指南(征求意见稿)》等文件相继宣布,《反垄断法》修订事情提上日程,其用意已十明白显。

  这还只是冰山一角。经此一“疫”,大数据应用所袒露出来的问题更加凸显,可归纳为“四有一难”。其一,数据融通有障碍。来自各个部分、各个渠道的数据口径不范例、尺度不统一、时间禁绝确、可信度不高档问题较为普遍,数据质量堪忧,数据资源统准备理不敷,导致数据散而不聚、聚而不通、通而难用。其二,数据共享有困难。促进政务数据、大众数据共享开放的制度规章和政策法子还不健全,限制数据有序安详流动的体制机制障碍仍然存在,信息孤岛、数据壁垒问题突出,分级分类、权责清晰的数据打点制度体系还未成立;数据要素市场培育成长滞后,数据交易畅通体系建设尚处探索初期,企业间、行业间数据共享开放不抱负。其三,数据安详有隐患。尚未成立起合用于大数据情况下的数据分类分级安详掩护制度,小我私家信息掩护和数据安详打点跟不上快速成长的形势需要,存在小我私家隐私泄漏、数据泄露以及数据滥采滥用、不妥使用和违规违法交易数据等风险。其四,数据监管有差距。行业、企业及机构数据错乱分手和集中集聚现象并存,互联网巨头存在操作数据不公正竞争、限制竞争的垄断风险,针对大数据“杀熟”、平台“二选一”等问题的数据和算法监管相对空白。其五,数字鸿沟难弥合。差异行业和企业的数据打点应用能力差别明显,金融、电信、电力等行业相对领先,很多行业相对滞后,平台企业、龙头企业比中小微企业优势显著,老年人与年轻人对比差距较大。

触控式屏幕或失灵!特斯拉被要求召回约15.8万辆

触控式屏幕或失灵!特斯拉被要求召回约15.8万辆

据华尔街日报中文网14日消息,出于安全考虑,美国联邦监管机构...[详细]

开年首周 房企海外“抢滩”发债

开年首周 房企海外“抢滩”发债

开年首周,房企纷纷加快发债节奏,“抢滩”发债。截至1月10日...[详细]