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好未来“黑科技”引入机器学习模式,AI系统给了孩子“张口”演讲的勇气

婚姻 时间:2021-04-30 浏览:
对此,很多老师会选择面对空教室反复练课,但这只能片面提高熟练度,难以自行判断有哪些方面需要提高。 为了更好地帮助老师解决这一问题,好未来利用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术,推出“K12教师备课练课评估系统”,通过分析老师授课过

  “我最喜欢的动物是小狗,因为它活蹦乱跳的,非常可爱……”一个五六岁的小男孩正对着手机镜头测试自己的“演讲力”。

  就在小男孩刚刚说出“活蹦乱跳”这个成语的时候,手机屏幕上弹出“excellent”给孩子“点赞”。接下来当小男孩有些忘词而停顿时,屏幕上又弹出 “不要紧张”四个字来鼓励他。

  这是好未来自主研发的“中小学学生口语表达能力测评系统”使用场景中的一幕。实际上,这一系统的功能远不止于此。统计分析词汇量、修饰词,给孩子做表扬、提建议等,都是系统在做的工作。

  这套系统为人工智能赋能教育打开了更大的想象空间。就在4月26日,以该系统为代表的好未来 “黑科技”正式入选中央网信办“人工智能企业典型应用案例名单”,成为人工智能在教育领域落地的优秀实践之一。

  中央网信办点赞好未来教育“黑科技”

  在4月26日由中央网信办主办的第四届数字中国建设峰会“人工智能—社会实验视角下的社会治理”分论坛上,“人工智能企业典型应用案例名单”正式公布,好未来的多模态机器学习技术应用案例成功入选,好未来也是名单中唯一一家教育企业。

好未来“黑科技”引入机器学习模式,AI系统给了孩子“张口”演讲的勇气

(好未来“ 黑科技”入选网信办人工智能企业典型应用案例名单)

  据悉,在2020年10月,中央网信办面向人工智能社会实验特定方向,开展了企业应用案例征集,并组织人工智能社会实验专家组评审,以鼓励和支持人工智能行业的最新场景和杰出企业。

  近年来,人工智能由于其颠覆性的技术特点和巨大的应用潜力,从学术研究的后方进入到了公众关切的前沿,并加速渗透到社会生活的方方面面。在人工智能应用的诸多可能性之中,“AI+教育”的潜力格外引人瞩目。

  多模态机器学习模式是人工智能领域的重要发展方向。能给孩子演讲点评和提改进建议的“中小学学生口语表达能力测评系统”,就是其中一个重要的应用。除了“中小学学生口语表达能力测评系统”,好未来这项应用项目还包括基于多模态机器学习的“K12在线课堂质量检测评估系统”以及“K12教师备课练课评估系统”,能够实现全方位赋能教、学、测、练、评全环节。

  AI系统给孩子带来“张口”的勇气

  一直以来,如何提升孩子的“演讲力”困扰着很多家长。孩子到公众场合经常“不敢说、不会说”,好不容易鼓起勇气,却又不知道如何组织语言、表达想法,演讲的时候如果口音不够标准,反而让孩子陷入更加不自信的困境。

  为了解决家长们的困扰,激发孩子的学习自驱力,好未来研发的“中小学学生口语表达能力测评系统”基于少儿语音识别技术和多维度口语表达评测算法,能够综合评测学生的口语表达能力,实现课堂发言评价、口述练习批改等功能。在帮助孩子了解自己的口语表达能力水平的同时,系统还会给出建议,指导孩子有针对性地训练和提升。

  有了“中小学学生口语表达能力测评系统”后,家长再也不怕孩子不敢开口了。更令人惊喜的是,该测评系统不仅有中文版,还有英文版,用以测评孩子的英文口语表达能力。

好未来“黑科技”引入机器学习模式,AI系统给了孩子“张口”演讲的勇气

(中小学学生口语表达能力测评系统支持中英文演讲测评)

  据了解,该测评系统早已被应用到好未来的多项业务中,包括旗下学而思培优、学而思网校等,作为课堂“口述题”及“课堂问答”的辅助功能,获得了老师、学生和家长的认可。

  老师也有了专属“AI培训师”

  如何有效提升课堂教学效果是每一个好未来老师追求的目标,然而实现这一点并不容易。在网课中,由于隔着屏幕,老师们难以及时获知孩子的反应,这更是加剧了这一困境。对此,很多老师会选择面对空教室反复练课,但这只能片面提高熟练度,难以自行判断有哪些方面需要提高。

  为了更好地帮助老师解决这一问题,好未来利用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术,推出“K12教师备课练课评估系统”,通过分析老师授课过程中的互动、举例、表情、肢体动作等指标,给出数据化评测报告,指导老师提升授课能力。

好未来“黑科技”引入机器学习模式,AI系统给了孩子“张口”演讲的勇气

(“K12教师备课练课评估系统”会根据老师授课内容给出数据化报告)

  只要老师对着该系统进行备课练课,结束后,便会收到一份系统自动生成的评测报告。在这份报告中,老师们可以直观地看到自己的不足之处,从而有针对性地改善。

  例如,系统可以通过人体姿态识别技术,识别老师在讲课过程中的手势、动作。在此过程中,肢体动作丰富且流畅自然的老师会收到系统的“点赞”;肢体动作不丰富,整体表现比较僵硬的老师则会被提醒改进。

  系统还能对老师备课过程中的说话内容进行自动检测,挑选出其中引发学生互动的部分,并根据实际教学效果的需要分为有效互动(即有引导性话术,期望学生反馈)与无效互动(即自问自答)两类。有了这一功能的提示,老师们便可以有方向性地在实际授课中增加有效互动内容,有效而精准地提升课堂效果。

  值得一提的是,很多老师在日常教学中会不自觉出现“这个”“然后”等口头禅。针对此,系统会在老师练课结束后,给出“口头禅指标”,评价老师语言表达中是否出现过多不必要或者重复性高的词,提醒老师注意语言表达能力的提升。

  在线课堂有了专属的“AI学情分析师”

  “做题能力为优,有独到简单的方法,思考逻辑清晰;讲题能力为优,能够完整叙述自己的做题思路,能够举一反三;笔记方面表现为中,这节课笔记记得有点少……”

  韩同学从来没有想过,上完课后,居然能够收到一份如此细致的课堂学习报告。这份报告不仅记录了他的上课表现,还根据此给出学习建议,“还需要多加练习,对这部分知识多磨多练”。

  不过,它并不是来自特地关注韩同学上课状态的老师,而是出自于好未来给每名学员“私人定制”的课堂学习报告。在这份报告中,孩子的上课表现、学习效果、各方面的能力高低一览无遗。

  能做到这样,离不开多模态机器学习的另一项应用,即好未来“K12在线课堂质量检测评估系统”。该系统利用多模态机器学习技术,对师生问答、学生讲题、错题纠因、思维导图、课堂笔记、学生做题等6大课堂行为进行分析,在课后形成深度学习报告。

好未来“黑科技”引入机器学习模式,AI系统给了孩子“张口”演讲的勇气

(好未来“K12在线课堂质量检测评估系统”会根据孩子的课堂表现形成深度学习报告)

  课堂学习报告不仅能帮助学生了解自己的学习薄弱点,还能帮助老师更好地优化自己的教学策略,并将实实在在的学习结果呈现在家长面前。